【摘 要】
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滑坡灾害是破坏性最大的自然灾害类型之一,其运动速度快、分布地区广且发生受多种因素影响,也加大了对其危险性预测的难度。我国滑坡灾害更加严重,每年由其导致的财产损失总额达数百亿元,人员伤亡总数约数千人,不仅严重危害着我国的经济建设,而且极大的威胁着人民的生命安全。因此,选择高效、科学的滑坡危险性预测方法对其未来的研究具有重要的指导意义和实践意义。目前基于数据挖掘分类技术的滑坡预测方法有许多,支持向量机
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滑坡灾害是破坏性最大的自然灾害类型之一,其运动速度快、分布地区广且发生受多种因素影响,也加大了对其危险性预测的难度。我国滑坡灾害更加严重,每年由其导致的财产损失总额达数百亿元,人员伤亡总数约数千人,不仅严重危害着我国的经济建设,而且极大的威胁着人民的生命安全。因此,选择高效、科学的滑坡危险性预测方法对其未来的研究具有重要的指导意义和实践意义。目前基于数据挖掘分类技术的滑坡预测方法有许多,支持向量机就是其中一项有效的分类算法,它能够较好的解决高维、非线性分类问题,且具有简单明了的数学模型和牢固的理论基
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Sr_2TiO_4是一种二维层状类钙钛矿型宽禁带氧化物,它不仅具有比钙钛矿氧化物(SrTiO_3)更为广泛的变化空间和更特殊的结构特性,而且还表现出如介电、热电、超导和铁磁等方面的优异特性,已逐渐成为和钙钛矿氧化物一样具有远大发展前景的无机材料。但是Sr_2TiO_4的稳定性较差,难以制备单相的Sr_2TiO_4,如何制备高纯的Sr_2TiO_4材料是一个关键问题。本文系统的研究了溶胶-凝胶法制备
受生物组织的超声热效应和空化效应的限制,医学检测的超声强度必须在安全阈值之内,传统医学超声检查与成像的单脉冲激励幅度受限,由于分辨率高的高频超声在组织中传输衰减大,深部组织探测信噪比不理想。采用编码激励技术,提高发射信号的平均声功率,经脉冲压缩技术提高反射回波信号的分辨率,提高深部组织探测信噪比。本文针对线性调频信号(Linear Frequency Modulation Signal, LFM)
随着经济与国防建设的发展,准确探测水下目标在海洋的开发与利用中占有重要地位。水下探测广泛使用的声呐技术由于机动性差、易被干扰等自身缺点无法满足人们对水下目标探测的要求。在水声研究领域,激光遥感探测水下声信号的技术应运而生。激光遥感技术多用于高频水下声信号的探测,本文提出了以声光衍射理论为基础探测水下低频声信号的方法。本文基于声光衍射效应及润湿效应建立了可升降的光学探测系统,该方法简单新颖,可实时无
从液体表面提取水下目标物理信息是海洋生物学和军事领域的一项重要探测技术。本文的研究方法是基于声光衍射法和润湿效应,从被水表面声波进行振幅和相位调制的激光束中提取出水下声信号的物理信息,我们的研究为光学手段实时无损探测水下低频声信号提供了有效理论和实验基础。基于流体力学和润湿效应相关理论,研究了润湿效应导致被测液体表面发生弯曲,从而使水下声信号传播到水和空气界面,由于水下声信号作用水表面形成的液体表
随着以石墨烯为代表的二维层状纳米材料研究的深入,类石墨烯材料,例如MoS_2等过渡金属硫化物的研究也逐渐被广泛关注,鉴于MoS_2能带结构的特殊性,其在能源、光电子器件等方面具有潜在的应用前景。本文主要从以下五个方面展开MoS_2制备及光电特性研究。(1)总结了二维层状纳米材料、太赫兹时域光谱系统以及椭偏光谱系统的发展与应用。从二维层状纳米材料的发展历史与研究现状出发,由石墨烯的能带结构限制了其在
地震物理模型超声成像是通过高灵敏地震波传感技术,有效获取物理模型表面及内部反射的超声波信号,并经反演获得物理模型剖面图像。针对国内外地震物理模型超声成像存在的空间分辨率低、扫描效率低等难点问题,本文研究了基于光纤光栅的高灵敏超声传感技术,从理论和实验系统地研究了光纤布拉格光栅用于地震波检测及地震物理模型成像的机理及技术,对有效提高超声波探测灵敏度、减小超声检波器尺寸、增强超声检波器复用能力,提高成
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地表植被覆盖变化是人类活动影响气候的重要途径之一,通过与气候变化两者之间的相互作用,对区域以及全球尺度范围的生态系统、全球环境影响深远,进而直接或间接地影响全球气候的变化。它不仅表现在通过碳调节作用影响气候系统,也通过改变反照率、粗糙度及土壤湿度等地表属性对气候产生重要影响。因此,综合考虑植被覆盖变化对气候变化影响的不同途径,是科学认识土地覆盖变化作用于气候系统的迫切需求。黄土高原是我国典型生态环
随着社会发展、经济水平的不断提高以及人口数量的不断增长,人类活动的范围不断扩大,工程活动规模持续加大,由此诱发的滑坡呈逐年加重趋势。我国滑坡严重,具有区域性、多发性和严重性等特点,严重威胁人类生命财产安全,制约社会经济的发展,故进行滑坡的相关研究意义重大。本文选择的研究区为闽江上游,位于福建省西北部,区域内多为山地地形,水系发达,生态环境脆弱,滑坡发育。本文在总结众多专家学者关于滑坡研究经验的基础
我国是地质灾害较为多发的国家之一,其中滑坡的发生尤为频繁,每年都会造成大量的财产损失和人员伤亡,由于滑坡的形成条件及诱发因素极其复杂和不确定,给滑坡灾害的预测带来了一定的难度,如何采取合理可行的方法对滑坡的危险性进行预测,从而对滑坡灾害防治具有一定理论和现实意义。滑坡灾害是由多种因素共同作用所引起的,这些因素之间具有高度的非线性和复杂性。为了表达这些因素和滑坡危险性之间的关系,利用神经网络能够准确