薄壳注塑成型(Thin Wall Injection Molding,TWIM)技术是一种注塑成型新技术,该技术具有大幅度节约材料、降低成本、减轻制品重量和外形尺寸、提高生产率、便于集成设计与装配等突出优点。近年来,消费市场对移动电话、笔记本电脑、PDA等3C(Computer,Communication,and Consumer Electronics)类通讯电子设备的需求迅速增长,使这类产品的生产正朝着轻、薄、短、小方向快速发展,于是TWIM技术迅速发展起来。该技术采用高射压、高射速和高料温的成型工艺,以最小的用料量成型和常规制品具有相同力学性能的薄壁制品,达到传统成型工艺和材料的极限状态,是塑料成型行业中一项具有深远意义和重要作用的未来技术。由于这项技术特殊的成型条件,使得成型对工艺参数的要求更高,成型过程更加复杂,对工艺条件的变化更加敏感,更加难以把握,成型过程中更容易形成缺陷。因此非常有必要对薄壁技术进行研究并控制其缺陷。本文研究了专家系统的原理、推理机制的策略、推理算法以及推理机制的具体实现流程,构建了薄壳注塑成型制品质量控制系统。论文主要研究工作包括:首先介绍了薄壳注塑成型技术的研究背景、技术概述及国内外研究现状。介绍了实现薄壳注塑成型制品质量控制系统用到的各种技术和方法,包括专家系统、知识工程、模糊逻辑及系统推理机。给出了参数优化模糊专家系统框图、系统的推理流程图以及系统的模块结构。然后,通过引入领域专家经验及相关参考资料,获取该领域的知识并把它们表示成符合CLIPS语言规范的产生式规则形式,创建了主要包括工艺参数库、树脂材料库、工艺与缺陷库、缺陷库和模糊规则库在内的知识库。建立了缺陷及工艺参数的隶属度函数及模糊规则表,采用隶属函数来反映对象特征的模糊性和模糊关系,实现基于规则的模糊推理,并给出系统模糊推理的基本结构。在上述理论的基础上,综合运用人工智能、数据库理论、模糊理论等对薄壳注塑缺陷进行研究,着重研究了作为模糊专家系统为核心的知识库及其管理系统。给出了在VC平台上嵌入CLIPS知识推理机的步骤方法,研究了CLIPS与VC信息交换,CLIPS访问数据库,CLIPS推理过程监控,推理机制等关键技术。在对上述基本理论和技术方法的研究基础上,结合专家系统开发的原理和方法,本文采用专家系统开发工具CLIPS和图形用户界面开发工具VisualC++6.0,在Windows XP平台上设计开发了薄壳注塑成型制品质量控制专家系统。最后,本文使用具体实例对知识库管理模块及缺陷优化模块进行验证。