本文介绍了数据挖掘的相关概念,系统论述了数据挖掘技术及其挖掘算法,以及数据挖掘技术在各个领域中的应用情况。着重研究了分类规则中的决策树方法,并对决策树技术的各类算法的原理、特点进行了系统阐述。文中运用相关分析并结合C4.5决策树算法,对天津财贸管理干部学院的成人大专学生喜爱的“授课方式”问卷调查结果数据集进行了数据挖掘,其目的就是通过对挖掘结果产生的规则进行分析,从而对不同专业、不同年龄段等各类群体的学生采取更具针对性的、适当的教学策略,实现个性化教学,从而提高教学效率。本文针对不同群体学生“授课方式”选择结果的数据,初步探讨了在数据清理阶段,利用统计学中的相关性分析方法,来预先对训练集中的属性集合进行归约,(其中,筛选属性的阈值设定,主要依据相关系数检验表中的参考值)进而简化树结构,提高数据挖掘的效率。本文详细描述了运用C4.5算法对约简后的训练集进行数据挖掘的具体实现方法,对由此产生的模型进行了分析、验证,最后,根据得出的规则,给出了针对不同群体学生的教学策略。此外,对适于大数据集挖掘的SLIQ算法的原理、特点也进行了一定地描述,并给出了伪代码。