以客户为中心的经营模式是新一代企业经营的标志.在当今竞争日益激烈的经济环境下,越来越多的企业开始通过实施客户关系管理系统来保持和赢得更多的有价值的客户,进而提高客户的忠诚度、满意度以及降低企业经营成本.因此,要提高企业竞争力、变生产中心为客户中心从而提高企业利润,实施客户关系管理是必然的趋势.客户关系管理(CRM)可以帮助企业建立起庞大的数据仓库,但在数据仓库中进行数据挖掘正逐渐成为CRM中最核心的部分.数据挖掘技术帮助企业管理客户生命周期的各个阶段,包括争取新的客户,让已有的客户创造更多的利润、保持住有价值的客户等.它能够帮助企业确定客户的特点,使企业能够为客户提供有针对性的服务.该文首先就CRM的理论框架和体系结构展开论述,在此基础上提出了分析型CRM的体系结构和分析型CRM的软件体系结构.然后,通过对现存的数据挖掘技术的分析和总结,针对在CRM中的应用提出了相应的实现方法和过程模型.接下来,就决策树分类方法展开详细的论述,探讨其在分析型CRM中的应用.最后,该文以物美集团公司通过对员工特征信息的数据挖掘为案例,详细的论述了数据挖掘在客户关系管理中的实现过程.