卫星城式的城市布局形态是城市结构模式发展的一个重要方向,而城市大型居住区作为卫星城发展过程中的首要阶段,其交通问题不容忽视,主要表现为工作日早晚高峰居住区与中心城区的道路交通拥堵严重。解决好大型居住区交通问题对于城市整体健康发展具有巨大的推动作用。其中大力发展公共交通,改善公交服务水平,增强公交吸引力是最为有效的解决措施,而解决大型居住区交通问题,离不开对生活在大型居住区居民的出行特征的分析及研究。因此,从居民出行特征出发,对公交调度方法进行优化研究是提高运营调度水平、增强公交吸引力的关键。基于此,本文首先详细论述了城市大型居住区的由来、地位、交通现状以及存在的问题,并且介绍了居民出行特征分析的一些指标,详细论述了各种出行方式的特点及影响居民出行方式选择的因素。然后以北京市回龙观大型居住区为研究对象,通过实地调查具体分析了回龙观的交通现状以及回龙观社区居民的出行特征。在此基础上从居民出行特征出发,建立了城市大型居住区的公交调度优化模型。该模型基于乘客利益优先于企业利益,以公交公司运营费用和乘客费用之和最小为目标建立目标函数,且赋予乘客费用大于公交公司运营费用的权重；考虑到乘客出行的时间分布特征以及所带来的交通影响,将高峰时段和平峰时段的乘客出行车内费用分别考虑来建立目标函数；基于城市大型居住区居民出行时耗相对较长,建立关于出行时耗的模型约束条件,并采用遗传算法对优化模型进行求解。最后以连通北京市中心城区和回龙观的大站快车344快公交车为例,对所建立的优化模型进行实际应用,并运用MATLAB遗传算法工具箱求解模型。经过对调度优化前后公交公司可变运营费用、乘客出行费用和发车频率曲线的对比分析,表明本文所提出的模型和算法适用于连接城市大型居住区和中心城区的公交线路调度优化。