基于智能电网的光伏三相逆变并网控制策略研究

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随着化石类非可再生能源的快速消耗及其带来的环境污染问题的日益严重,人们迫切要找到清洁的替代能源,一方面能缓解这种能源危机,另一方面能有效的抑制温室效应等燃烧化石燃料引发的环境问题。太阳能作为一种清洁的可再生能源,具有无污染、可用资源分布广、可再生等特点。光伏发电的最终形式是光伏逆变并网发电,将光伏电池的能量送到电网进行远距离传输。由于光伏发电系统的输出功率存在易受环境影响具有不稳定的特点,以光伏发电形式的并网行为对电网的稳定运行具有一定影响。要解决这种矛盾就必须依靠智能电网的相关技术,确保电网运行的
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异步电机无速度传感器矢量控制技术在降低系统的复杂程度和减少系统成本方面效果显著,高性能的无速度传感器异步电机矢量控制系统已成为国内外研究的热点。本文利用转子磁链输出的模型参考自适应法对转速进行估计,针对系统的非线性、变参数等特点将模糊控制、神经网络控制以及模糊神经网络控制运用于系统当中,有效提高了系统的响应速度和鲁棒性。本论文深入研究了无速度传感器矢量控制系统的数学模型、转子磁链观测模型、空间电压
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随着我国国民经济的快速发展,城市化进程不断加快、城市人口数量急剧增加,导致城市交通问题日益突出,促使城市轨道交通进入一个快速、蓬勃发展的时期。在城市轨道交通发展前景广阔的今天,其牵引供电系统在交通运输体系中的重要性是不容质疑的。整流设备是地铁直流牵引供电系统中的重要设备,其监测与控制部分一直依赖进口产品,价格十分昂贵,且扩展性、兼容性较差,亟需进行国产化的研究。本文正是在这种情况下,从微处理器方面
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