赤潮灾害已成为我国主要海洋灾害之一，对我国海洋经济的发展产生了严重影响。本文在对赤潮灾害类型和强度划分的基础上，系统分析了1933-2001年间赤潮灾害的时空分布规律，指出渤海、长江口外和珠江口东侧海域为我国三大赤潮多发区；讨论了不同类型赤潮灾害的发展趋势。 在现场实测和室内培养的基础上，测定了12种不同叶绿素浓度的赤潮和非赤潮藻类水体光谱曲线，采用表征叶绿素荧光高度的两种模型方法，定量分析了SICF峰高(归一化法和基线法)和位置的变化与叶绿素浓度的关系，并提出了表征水体归一化SICF的优化荧光波段，并依据水色卫星荧光基线算法原理，采用藻类水体高光谱反射率曲线模拟了MODIS、MERIS和GLI的荧光波段，对比分析了三者的赤潮探测精度。 根据海水温度的赤潮生态学意义，提出了赤潮生消过程中海水温度的变化机制；利用有效积温法则，建立了海水积温预报模型，可预报年内赤潮发生的时间，实现了赤潮灾害的中期预报；同时利用海表温度(SST)卫星遥感探测原理，建立了基于海表温度的赤潮遥感判别模型。 在大量现场-卫星同步观测数据的基础上，建立了基于AVHRR的RD-SDD和SDD与浮游植物细胞数关系模型，并通过现场实测的赤潮生消过程资料分析，进一步证明透明度在赤潮遥感识别过程中具有重要作用。 AVHRR是非常实用的赤潮卫星遥感监测数据源，本文在现场同步数据的基础上，建立了叶绿素a归一化法和差值法遥感模型，并建立了赤潮灾情信息遥感模型，可利用AVHRR数据提取出浮游植物细胞数、赤潮分布范围和细胞增殖速率。 通过以上研究，初步建立了一套完整的赤潮遥感监测模型体系，根据我国 摘要日前的实际情况，完善了赤潮卫星遥感监测的业务化流程，建立了相应的软硬件系统，井应用到例行的业务化监测工作中，实时发布赤潮卫星遥感监测通报，达到了较高的精度。