云模型融合了概率论和模糊集论的观点,能更好地刻画了自然语言中概念的不确定性与模糊性之间的内在联系,目前已被广泛地应用于模糊测评、数据挖掘、智能算法的改进及优化等多个领域中,其在水质评价领域的应用研究尚处于初创阶段。本文在前人研究的基础上分析了国内外水质评价及模型、熵权、云模型研究现状,针对水质信息的模糊特性,分析了熵权、云模型的各自的优劣,并将两种方法相结合,首次尝试将熵权云模型综合分析法引入地表水环境质量的现状评价。本文选取宁海县作为研究对象主要是根据该县地表水存在开发利用难度较大,部分地区开始出现水环境恶化、水资源短缺等问题,对其进行地表水环境质量评价具有一定针对性。同时本文采用比较分析的方法,将熵权云模型的评价结果与单因子评价、主成分分析法进行比较分析,研究结果表明：熵权云模型得出的结果与主成分分析法得出的结果基本一致,2010年宁海县地表水环境的16个监测断面的数据进行分析,得出10个监测断面水质级别完全一致,其他的监测断面评价结果也比较接近,宁海县的水质状况总体上较好,但是颜公河、车岙港水系污染较重。突出了该方法在水质评价领域的优越性。研究表明：熵权云模型对水质评价的结果比单因子评价法和主成分分析法的评价结果更接近客观实际,验证了熵权云模型的水质评价领域的有效性和准确性。本文为了更好地对宁海县近些年来(2006-2010年)地表水质变化趋势进行分析,首次尝试采用云模型与spearman秩相关系数相结合的方法,评价结果显示该县地表水质总体上呈现逐年转好的趋势,其中凫溪、颜公河和车岙港水库的水质总体情况较差,但呈现稳定或不明显好转的趋势；茶院溪和中堡溪的水质五年来都较好。实例研究表明,分析结果与实际情况基本符合,云模型很好地弥补了spearman秩相关系数中存在的不均匀性量化值缺陷,突显了spearman云模型在该领域所具有的应用前景。研究表明：用熵权云模型进行水质评价和spearman云模型进行水质变化趋势分析在理论上可行,在实践上有继续深入研究开发的价值,具有良好的应用前景。