基于数据仓库的质量信息系统关键技术研究

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随着企业信息化的发展,计算机辅助质量管理信息系统大量应用,此类系统使企业每天都有大量的数据产生,并且积累了大量的历史数据,但实际上这些数据能为决策者提供的支持却非常有限,也难以兼顾决策者的决策需求。如何解决这类问题,是企业信息化发展中必须面对和解决的问题,特别是对于航空企业的信息化具有更为特殊的意义。 本文将决策支持的支撑技术——数据仓库技术引入到质量信息管理中,对海量数据进行处理建模研究,以实现决策支持。本文主要工作是研究和建立了质量信息多维数据仓库模型,并按照企业决策支持的需求,进行了质量信息系统的原型开发。论文阐述了数据仓库的相关概念,重点研究了多维建模技术,从多维模型的理论出发,研究了多维数据建模关键技术和建模方法。在此理论的基础上,分析总结了航空厂质量信息体系并建立了适应航空制造业的质量信息数据仓库模型,并结合数据的载入和反馈过程,逐步检验完善数据仓库的模型,最后基于质量数据仓库实现了原型系统的部分验证开发。
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