大数据的到来改变了商业银行“以产品为中心”的传统营销模式,能否将客户数据转化为生产力,为客户提供准确、个性化的产品,成为当前商业银行在营销竞争中的关键。在当前信息时代下,商业银行若要进一步争取更大的发展舞台,跟上现代金融营销体系的要求,就不得不搭建与现代金融竞争相应的营销策略,这就要求商业银行在市场调研、产品策略、渠道细分、促销策略等传统营销手段方面都需要适应大数据时代的应用要求。此外,银行还要最大限度通过自身已掌握的客户资源,在营销方式、实时营销、社会营销、低成本投入等方面持续创新,形成规模优势以获取更大的市场。目前各家商业银行不约而同地持续发展大数据在营销方面的应用,面对海量数据,商业银行不得不探究大数据时代应用特征的营销策略,充分沉淀多样化的客户数据,达到全面认知客户行为,实施精准的产品营销,形成商业银行在大数据时代的核心竞争力,以应对激烈的市场竞争。本文首先阐述4PS和4CS传统营销理论,为后续大数据背景下营销理论的分析提供基础,特别分析了由4PS和4CS演变而来的“PDMA”大数据营销体系,并进一步说明了大数据对商业银行传统营销理论关于网点转型、业务范围和营销模式的影响,以及大数据时代商业银行营销应具备的数据化、个性化、便捷化等特点。其次,通过SWOT（竞争分析模型）分析了大数据背景下NY银行的优势、劣势、机遇和威胁,以及通过PEST（宏观分析模型）分析了当前商业银行面临的政策、经济、社会和技术等环境因素,最后结合NY银行营销现状,给出了NY银行的SWOT-PEST矩阵分析模型,提出了增长型、多元化、扭转型、防御型四个基本战略,分析了NY银行的战略选择。并在此基础上通过对4PS和4CS营销模型的分析,提出了在大数据背景下营销策略应从产品到客户、从价格到成本、从渠道到便捷服务、从促销到沟通互动进行转变。最后,对NY银行的营销策略现状及市场定位进行了剖析,从服务模式、产品设计和管理体制等方面提出了存在的问题;并根据“PDMA”大数据营销模型,从认知客户行为、挖掘客户需求、产品精准营销和营销效果体现四个维度实例分析了NY银行的营销现状和产品营销布局,总结了不足之处和改进措施,为商业银行探索大数据与客户营销之间的关系提供了参考和策略建议。