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基于可见光的室内定位技术研究与实现
【摘 要】
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随着信息时代的来临和移动终端的普及,室内定位技术在生活中存在着巨大的需求和广泛的应用前景。基于可见光通信(Visible light communication,VLC)的室内定位技术与其他传统室内定位技术相比,具有不占用无线通道资源、免许可证、无电磁干扰和绿色环保等优点。本文对室内可见光定位技术作出了研究和优化,最终设计了一个高效实用的基于可见光通信的室内定位系统,其主要工作内容如下:(1)室内
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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武汉理工大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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其他文献
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随着我国经济的发展以及人民生活水平的提高，公益事业受到也来越多的关注，慈善事业已经衍生发展出除红十字会外的多种形式。特别是公益众筹，伴随着互联网技术的提高和移动支付手段的普及，越来越多的公益众筹网站以及不同的公益众筹项目进入人们视野之中。公益众筹所筹得资金占慈善事业筹款比例越来越重。公益众筹的流行，无疑可以使慈善事业渗透到每一个人的日常生活之中，但同时，由于这种形式在我国属于刚刚起步，仍面临诸多风
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随着我国市场经济的进一步发展，参与市场活动的主体日益多元化，关于市场经济的法律也日益完善，使临时仲裁发展具备了社会基础;同时，国家先后成立多个自由贸易试验区，并且制定政策鼓励自由贸易试验区先试先行，鼓励制度创新，这就为临时仲裁的落地提供了土壤。另外，最高人民法院下发《关于为自由贸易试验区建设提供司法保障的意见》（以下简称《意见》），其中规定当事人约定在特定地点，按照特定规则，选定人员解决纠纷的仲裁
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第三方支付是互联网金融的必争之地，第三方支付市场能否得到有效维护不仅影响到投资者的积极性而且决定着我国经济能否持续快速和健康的发展，刑法作为制裁措施最严厉的法律在对防范第三方支付的风险起到重要作用，所以研究第三方支付的刑事风险及其防控具有重要的现实意义和理论价值。我国刑法的保护条文多出现在民商事法规的单个章节中，已形成了一定的保护力度，但同时我国对于第三方支付的立法，执法以及司法方面刑法保护上仍存
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现如今,信息数据量飞速增长,为了解决大量图像管理分类的问题,图像处理方面的技术也在不断发展,在很大程度上引起了人们的关注。作为适合解决大数据管理问题的方法之一,多示例多标签算法已经在计算机视觉、自然语言处理等方面得到了应用。考虑到与传统监督学习的不同,多示例多标签学习算法中多示例与多标签之间对应关系不明确,经典的深度学习网络难以直接应用。此次研究主要针对深度神经网络在多示例多标签学习算法上开展相关
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