近年来,移动互联网技术发展迅猛,移动智能设备大量普及,大量线上服务从PC端转移到移动端。移动端服务的提供,给人类生活带来极大便利。身份认证是移动端产品使用中必要的步骤。因而,移动端认证问题极具研究意义。双因素认证利用两种认证因素相结合的方式提升认证安全性,已被运用于多种应用中。其中,基于短信的双因素认证因其易用性被广泛使用,基于数字证书的双因素认证因其加密机制被认作最安全的认证方式之一。然而,短信认证为用户单向认证,忽视对服务端的认证,易受中间人攻击;数字证书认证仍停留在PC端,未在移动设备普及。而且,当下市场采用的认证方法主要为静态认证方法,但亟需一种可动态调整的认证机制,如若当前环境很安全,可免去认证步骤以提高用户认证便捷性;若环境安全性较低,则根据当前情境状态,给出对应的认证方法,以提高认证安全性。本文对基于地理信息的情境推理进行了相关研究,提出了基于情境的动态安全认证机制,并提出新的协议以完善传统短信认证方法以及基于数字证书的移动端认证方法。具体工作包括三部分:第一部分,基于周边信息的情境推理的研究。工作包括人工采集并标注数据4364条,采用不同机器学习算法训练这些数据,探索某一地点周边信息的规律,最后对实验结果进行了分析。第二部分,提出基于情境的动态身份认证机制。通过给出详细定义、机制细节及列举实例对该机制进行了阐述。第三部分,双因素认证方法研究。针对传统短信认证方式的安全缺陷,提出了基于短信服务的双向认证协议,并通过CSP(通信逻辑程序语言)描述分析其安全性;提出了基于定制硬件Mobikey的数字证书认证,并发布其SDK(软件开发工具包)。