自动生产线的加工能力很大程度上取决于数控刀具,但数控刀具成本高昂,长期费用投入超过机床本身,所以为了提高加工质量和加工效率,企业必须有效地管理刀具。但数控刀具参数复杂,并且使用过程贯穿多个部门,给刀具管理带来困难。首先,本文根据二维码技术和射频识别技术的特性,提出了适用于组合刀具和散件的识别方案,使用户可以便捷地记录刀具信息并准确地跟踪刀具轨迹。由于刀具使用涉及众多岗位和部门,本文设计了刀具全生命周期管理,避免刀具在流转过程中出现丢失和遗漏等情况。其次,自动生产线的排产关乎着生产效率。与相关研究相比,本文在建立排产模型时考虑了一道工序可以由不同刀具加工的实际情况,使模型更加广泛。在求解过程中,本文在现有蚁群算法的基础上引入最大最小蚁群系统中的信息素更新方式,减少了不同路径上信息素的差异,避免蚂蚁过早地陷入重复路径中,仿真结果显示该方法性能优于现有蚁群算法和其他改进算法。最后,本文介绍了数控刀具管理系统的开发过程。考虑到用户使用的便捷性和客户端配置的差异性,本系统采用当前较为流行的B/S(浏览器/客户端)运行模式。为了实现与自动生产线控制系统和制造执行系统的信息交互,本研究设计了三种接口,分别是开放数据库、设定时钟读取XML文档和发布WebService函数。在刀具信息管理的基础上,本研究开发了刀具全生命周期管理和自动生产线刀具管理,使该系统可同时满足企业ERP层面的刀具管理需求和自动生产线的刀具管理。自动生产线刀具管理包括刀具配送、工艺配刀方案管理和在线刀具管理。在结尾部分,本文总结了研究生阶段所取得的成果,并提出了刀具管理下一步的研究计划。