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基于生成式对抗网络的遥感影像超分辨率方法
【机 构】
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山东农业大学
【出 处】
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山东农业大学
【发表日期】
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2021年期
【基金项目】
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其他文献
干旱是全球范围内最常见、最复杂的自然灾害之一,不仅对人类的生产生活和社会经济造成巨大的损失,同时对生态环境产生重大威胁。遥感监测比传统的点状抽样实测方法在时间和空间尺度上优势明显,且可以弥补偏远山区不利于设置监测点的不足,旱情遥感监测研究已成为当前的热点,其中,利用地表温度(Land Surface Temperature,LST)和植被指数(Vegetation Index,VI)构建特征空间提
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黄河三角洲地区有着得天独厚的地理位置,自然资源丰富,有着重要的生态价值。但受自然环境与人类活动的影响,该区域土壤盐渍化严重,土壤盐分与地表覆被的关系明显,盐渍化严重制约着区域农业发展。本文选取滨州市无棣县“渤海粮仓”样板区为研究区,利用ADC多光谱相机和普通数码相机获取图像,选取土壤盐分含量、植被覆盖度两个主要参数,采集近地多光谱相片、数码相片和同步测定的土壤盐分数据,构建土壤盐分的估测模型,分析
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