为应对能源危机和气候变化带来的巨大挑战，我国大力发展可再生能源。风能具有低廉的开发成本，对环境无污染，取之不尽用之不竭，正引领着全社会对可再生能源进行开采和利用，成为目前最具规模和应用价值的可再生新能源之一。控制技术是风力发电的关键，而独立变桨距在减小机组疲劳应力和提高电能质量上效果显著，因此，开展独立变桨距控制研究对风电国产化的实现具有重要的理论价值和实际意义。首先，通过对空气动力学特性和变桨距原理以及湍流、风切效应和塔影效应对风电机组产生影响的相关分析，用分析建模和实验数据验证相结合的方法，建立了复杂、多变、非线性、强耦合的风电机组控制系统模型，用以描述整机的动态行为，此模型具有通用性且适用于控制目的，并利用坐标变换建立了风电机组线性时不变模型，为后续章节独立变桨距控制的研究奠定基础。其次，针对统一变桨距控制中桨叶受力不均、载荷波动较大的问题，本课题从权系数和载荷反馈的角度入手，研究了基于桨叶方位角权系数和基于载荷反馈的独立变桨距控制策略，用粒子群对PID控制器参数进行优化，并在MATLAB中进行仿真验证，结果表明两种独立变桨距控制策略相对统一变桨距，在稳定机组输出功率和减小机组不平衡载荷方面效果显著。并通过对比分析，基于载荷反馈的独立变桨距控制策略有更强应对外界不断变化风速的能力，在控制效果上优于方位角权系数独立变桨距控制策略，而后者成本较低且易于实现，更容易在实际的工程应用领域得到推广。再次，支持向量机控制算法可自动设计模型复杂度，具有很强的学习能力和泛化特性，将支持向量机和权系数相结合，本文提出了基于支持向量机权系数的独立变桨距控制策略。风力机非线性系统辨识可通过支持向量回归完成，利用增量算法和减量算法实现在线支持向量机权系数独立变桨距控制，使控制器利用在线学习机制对系统模型参数进行实时校正，微调各个桨叶权系数。仿真结果表明，风轮可以在变化的风速中获取最大能量并能有效改善控制器切换时引起的功率暂态响应，具有很好的实时性和鲁棒性。