实际的语音信号一般都不是纯净的,而带有各种各样的随机噪声。为了改善语音处理的质量,语音增强就成为语音信号处理中很重要的组成部分。语音增强技术就是对带噪语音进行处理,用来改善语音信号的质量,提高语音的清晰度、可懂度、舒适度。大多数实用的语音增强系统,都是由精确的噪声估计器和良好的滤波器对带噪语音去噪。实用的语音增强系统包括预处理、噪声估计、语音增强三部分。其中,噪声估计和语音增强各有很多种方法。噪声估计分为VAD(Voice Activity Detection)和连续更新噪声谱两种,前者实现简单,后者针对实际非平稳噪声和即时更新噪声。如何适当使用这两种方法是语音增强算法的关键。在计算复杂度容许的情况下,将这两种方法有机结合起来,是噪声估计发展的方向,而本论文正是采用这种方法。语音增强算法,包括滤波法语音增强、利用相关特性的语音增强、非线性处理语音增强、谱减法语音增强、利用Wiener滤波法的语音增强、自适应噪声抵消法语音增强等,我们采用的是目前使用最为广泛的基于短时谱的语音增强算法。本论文研究语音增强技术在声反馈抑制器中的应用,论文的主要工作包括:1.对基于VAD(Voice Activity Detection)的噪声估计方法和连续更新噪声谱的方法进行研究和比较,针对仿真结果分析两种噪声估计的性能,并将两者结合起来,做出改进,用于实际的语音增强系统中。2.系统研究了几种语音增强方法,包括基于短时谱分析的语音增强算法及其改进形式,并作仿真比较。3.在对噪声估计和语音增强算法研究的基础上,针对实际的啸叫抑制器的应用环境,结合连续更新噪声谱的噪声估计方法和基于短时谱分析的语音增强算法设计一种语音增强系统,在TMS320VC5510DSK上仿真,并做出结果分析。