在智能电网的六大环节中,“智能用电”通过在用电侧优化用户用电方式,促进节能减排,直接关系到电网的能源使用效率和经济运行,是实现智能电网各项功能的基础和物理载体,是社会各界感知和体验坚强智能电网建设成果的主要途径,是建设坚强智能电网的着力点和落脚点,直接面向社会、面向客户,在坚强智能电网的建设中具有十分重要的地位和作用。智能用电建设的一个重要内容是对终端用户的用电信息进行采集,电能信息采集是对电力用户的用电信息进行采集、处理、和实时监控的基础,是智能用电的重要支撑,是智能电网建设的重要组成部分。在智能用电中需要对主站、通信信道、采集设备等做到全覆盖、全采集、全控制,这就给电能信息采集工作提出了巨大的挑战。近年来,随着电能信息采集在实际应用中的推进,由于采集规模日渐庞大,应用深度不断加深,对其进行运维管理的工作内容也随之扩大,工作量一直居高不下,不断变化的运维需求与陈旧的运维工作模式之间难以调和的矛盾逐渐凸显出来,整体运维效率和质量均有待提高。事实上,目前运维工作已经成为影响电能信息采集工作质量和效率的关键点。现在的运维管理存在的主要问题表现为：故障发现慢,定位难；缺乏预见性,难主动；重技术质量,轻指标；缺乏流程化,落后大；知识难沉淀,效率低。针对目前电能信息采集运维管理工作存在的主要问题,本文提出了一种主动监控与闭环运维管理框架,目的是为构建主动监控与闭环运维管理系统提供关键技术支撑,该框架由三个子框架构成,包括信息感知框架、业务预警与在线诊断框架和闭环运维管理框架。该框架基于OSGI框架进行构建,并由业界主流的OSGI框架提供运行管理环境,主要应用了专家库技术,流程驱动技术,知识库和案例库技术,数据挖掘技术,多维分析技术等关键技术。在研究框架构建的基础上,重点研究了框架构建中如何解决采集信息处理的实时性、降低对采集工作的影响和如何提高运维效率,预警及时准确等问题,提出了基于复杂事件处理的主动监控机制和基于专家库的故障快速定位技术。本文在理论上对以上问题进行了技术研究,并在最后对系统的关键技术指标进行了测试,从应用的角度证明该系统能够有效的促进业务运维效率、质量和管理水平的提升。