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时间序列的相似性度量方法研究
【摘 要】
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随着科学技术的不断进步,大数据时代逐渐来临。作为大数据中的一个方面,时间序列的研究越来越受到关注。时间序列的本质是将同一属性的数值按时间顺序排列在一组数据点集合中。随着数据的增加,如何在大量时间序列信息中,挖掘出相似的关联信息,为人类发展做出贡献,变得尤为重要。由于时间序列具有较大维度和大量噪声的特征,如果直接对它进行相似性度量难度较大。因此,我们通常采用多种手段来处理时间序列。采用特征表示方法对
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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