颤振问题几乎在所有的切削加工中都会产生，它会造成所加工工件尺寸精度降低、刀具损毁等一系列的问题。本文针对车削颤振问题，应用非线性动力学知识，对再生型车削颤振进行建模并对切削颤振系统进行稳定性分析。另外采用实验测试的方法对车削振动信号进行研究，构建车削颤振预报函数并总结颤振特征量的变化规律，进行车削颤振预报研究。研究工作主要包括如下几方面：　　第1章，简述了国内外学者关于切削颤振问题的机理和建模、颤振特征量提取以及切削颤振预报等方面的研究现状和发展趋势，在此基础上确定了本文的研究内容。　　第2章，构建了再生型车削颤振的动力学模型，获得了切削颤振系统的稳定性叶瓣图并对其稳定性进行了分析。通过分析发现提高切削系统的等效阻尼比、固有频率、等效刚度能增大稳定性叶瓣图稳定区域，而提高切削刚度系数、方向系数和切削重叠系数则会使稳定性叶瓣图的稳定区域变小。　　第3章，搭建了再生型车削颤振实验平台，选取加速度作为研究颤振预报的目标信号，制定了切深渐变的车削颤振实验方案，获取了由稳定车削到车削颤振的信号，最后从时域和频域内对颤振信号进行了初步分析。　　第4章，采用时域信号提出了两种车削颤振预报方法。前者利用 Lempel-Ziv复杂度算法对车削加工中稳定车削阶段、过渡阶段及颤振阶段的复杂度进行计算，划分了不同车削加工阶段的复杂度区间以此进行车削颤振预报。后者将 Elman神经网络应用于车削颤振预报，发现神经网络的预测值与实际值的均方误差能够区分稳定车削阶段和颤振阶段，由此构建了一个车削颤振预报函数，预报准确率达92%。　　第5章，在时频域内，将经验模态分解法（EMD）用于车削颤振特征提取，再通过希尔伯特-黄变换（HHT）对颤振特征量进行分析，发现颤振产生时特征量时频谱中出现频带由宽变窄的现象，最后能量集中在很窄的频带内，据此进行车削颤振预报。　　第6章，对本文研究内容进行总结和展望。