【摘 要】
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企业流程再造(BPR)是一个风险高、周期长的企业运营方式、生产方式改革的过程,其每个阶段都需要高质量的决策支持.该文引进数据挖掘技术来辅助流程再造,借助于挖掘技术来提高
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企业流程再造(BPR)是一个风险高、周期长的企业运营方式、生产方式改革的过程,其每个阶段都需要高质量的决策支持.该文引进数据挖掘技术来辅助流程再造,借助于挖掘技术来提高再造决策的质量.该文主要分为四部分,内容如下:1、数据挖掘系统框架研究.在讨论流程再造和数据挖掘之前,该文首先探讨了支持企业流程再造的数据挖掘系统框架,根据流程再造的特点和性质,按照部门、时间和目标来组织数据挖掘的主题.2、灰色聚类算法研究.3、具有几何表达方式的前馈神经网络模型研究.4、实证研究.该文最后以移动通信公司的市场竞争为背景,以移动通信公司的企业流程再造为主题,通过应用上述数据挖掘算法来分析和解决客户流失问题,并以此来达到为决策提供支持的目的.
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