药品营销系统中的各经济指标的预测一直是困扰着药品销售商的重要问题。本文通过将组合模型权系数确定问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题，提出基于粗糙集的组合预测模型的构建方法。 组合模型的基本思想一直受到人们的青睐，组合模型的最大特点就是能够充分有效地利用各种模型所含的独立有用的信息，并使多种预测模型同时对同一预测对象进行预测成为可能，从而提高预测效果。在计算机领域中的应用也正日益受到重视，为决策系统中解决预测问题提供了新而有效的方法。 本文主要是依据现有的药品经营企业数据库中的数据，对其进行分析、处理，使它发挥更大的作用，为决策者提供可靠的决策支持。在本文中，首先阐述了相关的粗糙集理论、各种单一模型方法、组合模型方法等理论知识；接着介绍了利用各种单一模型模建模；然后利用粗糙集理论对预测模型库中得出的多种预测结果进行组合建模。通过上述实验实现了对药品经营企业的销售情况分析和药品价格、成本、利润的预测。实际应用显示基于粗糙集的组合模型优于单一模型的预测，在实际的药品营销预测问题中有着广泛的应用前景。