在当前第四代移动通信技术正式商用的情况之下,移动运营商已经不再满足于原有基于OMC(Operation and Maintenance Center)的简单的偏向于网络监控型平台,开始向业务型转变。网络设备提供商,通信系统集成商在中国移动GSM、TD—SCDMA、TDD-LTE多网并存的情况下,没有完整的可以商用的话务统计分析平台,更无法与移动现有的EIP、EOMS等系统无缝同步、兼容。对业务量的统计和分析随着移动运营商的转型越来越受到关注,业务量的发展趋势更加直观有效的体现市场的发展和走向,业务量的预测分析结果直接关系到下一阶段的发展方向。但是在整个通信行业的网络运营中对业务量的统计和分析还停留在一个相对落后的阶段,没有完整的理论体系和商用系统来支撑整个数据统计和分析,更多的是采用历史数据对比和网络优化经验进行预估,较为落后的表格统计分析模式,因此最新样本数据的采集、统计的方式和分析的算法是业务量统计分析系统的核心内容、重点和难点。研究理论基础包括时间轴的时间段落分析、时间波动分析、普通业务量模型研究、特殊时段的业务量模型研究,空间轴的地域分析、网络覆盖区域类型分析。根据几种常见的经典的趋势外推预测算法:指数回归、多项式回归等和卡尔曼滤波算法预测进行结果上的对比,根据样本得出分析结果,并应用统计检验理论进行比较。根据系统统计和分析,提供全方位的网络业务量的分布、趋势、类型占比等详细结果,实现运营商实时把握当前用户需求变化和当前的市场动向。根据话务量的统计分析,优化网络配置为决策和投资提供有效指导意见。课题的主要研究内容是通过对移动通信的组成基础、话务量理论以及市场需求的分析,提出一个可行的话务统计分析系统。根据实际情况结合新津分公司现状,采用ThinkPHP的web框架,Mysql提供数据库支撑,按照软件开发流程完成移动的业务量统计分析的B/S系统的设计和实现。本系统实现了同步OMC数据统计模块、话务量查询统计模块、告警同步等专业模块以及普通公用模块。系统开发采用标准软件开发流程:需求分析、功能设计、编码实现、集成测试等步骤。