语言是是人类最重要的交流工具，是人类思维的有形载体和信息传递的主要方式，也是人类积累和保存知识的主要形式。长期以来，学者们对于西方符号语言进行了大量的研究工作，但是对于汉语的统计分析并不充分。本文从复杂性研究的视角出发，利用统计分析和计算机模拟等手段讨论了不同时期、同一作家不同作品构成的语料库中词和字的相关统计信息。　　 本文收集了唐诗、宋词、元曲明清小说和现代大众文学等语料对象，对自唐以来的文学作品的用字情况进行分析，结果表明，各个时期的文学作品的字频分布都服从函数形式Pr=A exp(-ar)/rb，并且存在幂律性质减弱而指数性质增强的演变规律。　　 进一步研究以字为单位的文本生成机制。参照Sebastian Bernhardsson提出的类似于“中性理论”的“元书”(meta-book)模型，本文分析验证了中文字频分布的两个主要性质--高频字均匀分布且总字数有限，得到和Bernhardsson研究英文时相同的结论。对目前受众广泛的金庸武侠小说和琼瑶言情小说进行计算机模拟，验证了“元书”模型的文本生成机制同样适用于中文，即不同的作者在写作的过程中也同样存在各自特有的“元书”。　　 因为古代汉语中多以字表意，诗词等文学作品中的非单字词语出现的并不多，而且通常不容易判断一些词语是否应当拆分成字。因此本文对于词频的分析主要是基于金庸的武侠小说和琼瑶的言情小说这两个语料库进行。我们发现两个语料在词频分布上均具有幂律特性，而且在“词汇表大小/文章总词数”关系方面符合HeapsLaw，即存在明显的幂律关系（对数线性）。　　 最后，我们基于王大辉博士和Bemhardsson的工作建立了扩展元书模型，其主要特征是词库不断增长的情况下对词语的随机选择。计算机模拟结果和实际统计数据非常好吻合，能够较为有力的解释具体一本小说中的词的出现和统计性质的随着文本增加的演变特性。