随着信息化进程的深入,网络成为继报纸、广播和电视等传统媒体之后的“第四媒体”,对人们工作、生活和社会舆论格局的影响日益深入,成为社会民意的晴雨表和民众表达诉求的重要平台。然而,网络在降低民众言论表达门槛的同时,也成为谣言滋生、扩散的重灾区。网络舆情在产生、传播的过程中受到来自多个方面因素的影响,选取合适的模型对网络舆情进行分析研究显得日益重要。本文旨在结合超网络理论对网络舆情分析与应用进行研究,在网络舆情分析建模的基础上探索合适的网络舆情引导策略。具体内容包括如下三个方面:构建基于超网络的网络舆情分析框架。在分析网络舆情产生与演化机制及影响因素的基础上,将网络舆情的演化过程抽象为舆情主体在环境外驱力和心理内驱力的共同作用下发表舆论观点。从中提取舆情主体节点、驱动力节点和舆论观点节点三类节点,将节点中同质节点间连接构成子网络层,异质节点间连接构成超边,构建了一个三层的超网络舆情分析模型,为网络舆情分析提供基本研究框架。同时,对网络舆情分析模型中的各类节点、子网络层和超边的属性进行阐述,并通过类比社会网络分析的相关概念选取超网络的测度指标。构建基于超网络的关键因素识别模型。通过子网络层分析、超边排序、关键因素识别三个步骤构建基于超网络的网络舆情关键因素识别模型。在子网络层分析过程中从广度和深度两方面对环境子网进行分析,结合犹豫模糊语言术语集对心理子网进行分析,结合向量空间模型对观点子网进行分析;在此基础上结合超诱导主题搜索算法提出改进的超边排序算法并构建关键因素识别模型,进而识别出各子网络层的关键因素:舆情领袖、关键环境信息、主流心理情况和主流舆论观点。探索基于超网络的网络舆情分析的应用。通过运用算例分析和综合评价方法验证基于超网络的网络舆情关键因素识别模型的合理性和可靠性。并根据模型分析的结果,探索基于超网络的网络舆情分析的应用点和基于超网络的网络舆情引导策略。