声纹识别技术，即说话人识别技术，以其独特的方便性、经济性和准确性等优点受到广泛瞩目，并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安全验证方式之一，有着广阔的市场应用前景。 本文介绍了基于DSP的说话人识别系统。在硬件方面，以TI公司的数字信号处理器为核心，其良好的性能为说话人识别任务的实时实现提供了保证。系统通过麦克对语音信号进行采集，经过TLCC2272进行放大，经由AD50C进行信号的A/D转换，将采集到的模拟信号转换成数字信号。再经过缓冲串口McBSP输入到DSP。DSP采集到语音信号，首先要多次训练产生识别模板，模板的数据存入外部存储空间。建立模板之后，便可以进行说话人语音信号采集，将采集到的信号与存储空间的模板匹配，从而实现说话人识别。 同时，本文详细介绍了语音信号处理部分的知识，包括语音信号的采集、预处理、采用LPCC进行特征参数的提取，以及使用GMM高斯混合模型进行语音信号的模板建立和匹配，以及阈值的计算。 提出了本系统的硬件总体设计方案，分析了部分功能模块电路，并完成了系统硬件设计和调试。还提出了系统软件的结构，论述了部分功能模块软件的实现方案，并完成了系统部分软件的编写。