随着城乡居民收入的快速增长,食物消费结构和人们对生活品质的需求逐步升级,我国农产品消费额逐年增长,随之,应运而生的各种生鲜果蔬配送平台也得到了很好的发展,用户可以足不出户收到新鲜的有机蔬菜和水果。而近年来,人们对高品质农产品的消费需求逐步提高,各平台逐渐不能充分满足用户需求。同时,在销售途径的制约下,农产品亦没有充分实现其应有的价值,农村经济增长始终疲软乏力。如今,在信息技术、消费升级、竞争态势等多因素驱动下,智能设备充分普及,用户画像技术广泛应用。中国零售业正迎来新的转变时机,即“线上+线下+物流”深度融合的“新零售”。基于如上背景,本平台设计采用“线上+线下+物流”深度融合的“新零售”双渠道,相互促进的方式来推动农产品的销售。通过构建基于用户画像技术的农产品新零售平台,可以实现更灵敏、主动的精准推送,有力的促进线上销售。使生鲜新零售更具有长久的生命力。此类平台的诞生一定程度上促进了农业生产的积极性和刺激了农村经济的增长,增强了城乡人民的幸福感。同时通过数据的采集分析,更可以逆向管理库存,实现“零库存”。本平台通过收集用户数据,采用用户画像算法(特征工程、机器学习、循环神经网络),对数据进行分析预测,以实现更精准、更灵敏的商品推送,以推荐系统中产生的数据为依据来反向组织生产和物流,从根源上改善生鲜的物流难题。同时更精准的用户画像算法,更灵敏的推荐系统,会进一步改善人们的购物体验,促进商城的销量。通过系统测试,证实了基于用户画像技术的农产品新零售平台能够较好满足农产品电商的销售需要,整体平台上线应用后,表现良好,推荐灵敏。用户画像标签体系建立完善,标签的更新准确,极大的促进了农产品新零售平台的销售。为其他电商平台建设以及企业的农产品销售问题提供参考和思路。