心音信号是属于强背景噪声下微弱的生物信号，是人体中最重要的生理信号之一，是心脏在舒张和收缩运动过程中心肌、血液和瓣膜等机械振动产生的复合音，直接反映了大血管和心脏系统的机械运动状况和心脏各个部分的生理和病理信息。心音信号的处理和分析，对心血管疾病的早期诊断具有积极的意义。在心音信号处理领域，小波变换已成为心音信号的预处理、频率分段以及信号的分解重构等方面的重要手段。运用小波变换的方法对心音信号进行分析，首先的工作要选择小波基，通常是按相似性选择小波基，不同的小波基时、频特性是不相同的，对同一心音信号进行小波分解，其结果也有所不同。一种合适的小波基应满足紧支性、对称性、高消失矩以及正则性。因此，为了进一步提高小波分析在心音信号处理中的性能，本文在分析小波构造和心音信号理论的基础上，构造了一种专门用于心音信号处理的小波基。首先提出一种构造滤波器长度为偶数的紧支撑双正交小波的一般方法；然后根据心音信号的特点，讨论心音小波的构造原则和一种基于心音小波族的心音信号合成模型，并且在此基础上构造出心音小波。为了突出使用心音小波处理心音信号的先进性和实用性，本文对心音小波进行了比较全面的理论和数值仿真分析。实验结果表明，相比常用的db、bior系列小波，运用心音小波对心音信号进行处理，能够获得更好的去噪效果，更精确的心音分类信息以及更小的重构误差率，为心音特征提取和身份识别的深入研究提供了一种新方法，在表征心音个体特征的细节方面具有积极的意义，也为强背景噪声下微弱生理电信号的检测与处理技术提供了一种新的方法。