现代工业发展,计算机在工业过程控制中得到广泛应用,生产过程的自动化要求系统规模的不断扩大和系统集成度不断提高,工业控制系统对工控软件的实时性也提出了更高的要求。设计高性能的实时数据管理系统,实现对工业控制现场实时数据的数据采集、数据管理以及数据共享,是问题得以解决的关键。本文将围绕这些问题展开研究与讨论。本文将重点解决三个问题:(1)对工业生产现场实时数据的实时采集,确保数据的实时性、一致性;(2)对实时数据管理系统中的事务加以调度,使尽量多的事务在规定的时间要求内完成,从而使得所有事务能以最优的方式执行。(3)建立数据管理模型,设计数据访问接口,实现对现场实时数据的管理与共享。我们通过构建实时数据管理组件来解决这些问题。实时数据管理组件是以组件形式存在的实时数据管理系统。针对工业控制监控系统的实时性要求,结合实时数据处理技术和实时数据库的关键理论知识,从实时数据管理组件的事务调度、数据管理模型的建立、数据的组织、数据的管理、通用数据I/O接口以及应用层数据服务接口等方面入手,论述了构建实时数据管理组件的核心问题。提出了基于微内核技术的实时数据管理组件设计方案,实现了事务调度内核同其他功能块的分离,开发了实时数据管理组件。定义了组件的事件、属性和方法,给出了实时数据管理策略,缩短实时数据管理组件的响应时间,从而提高监控系统的实时性。在技术实现部分,本课题采用面向对象编程思想,利用ActiveX技术实现了实时数据管理组件。应用层数据服务接口符合OLE Automation规范,数据采用VARIANT结构体封装,使得实时数据管理组件具有良好的通用性和扩展性。