森林火灾是频繁发生的自然灾害，它给森林资源、生态系统和人类生命财产带来严重危害和损失。当前，我国的森林防火工作虽然取得了一定的进展，但是，总体上还处于一个较低的水平，探索先进的火灾监测与识别手段、建立科学的林火监测与扑救体系十分迫切。建立森林防扑火GIS可以实现森林火灾的早发现、早定位和早扑救，可以在森林防扑火领域发挥巨大的作用。　　 本论文主要探讨了森林防扑火GIS中三大技术难题——森林火灾动态监测、火灾图像识别和森林火灾的空间定位技术。分析了从大、中、小三个尺度进行森林火灾监测的立体监测体系，并对三个尺度的监测进行了优化配置。在可见光视频图像的火灾识别中，分析了森林火灾在视频图像上的主要特征以及与其他监控图像的差异，探讨了火焰识别过程中的主要数字图像处理技术、方法以及识别的流程。地面红外监测和红外卫星遥感监测都是基于红外技术的火灾监测技术，本文总结了地面红外监测技术的森林火灾监测原理、温度探测识别火灾的方法及流程，重点研充了各种红外卫星遥感平台的红外特性及适合火灾探测波段的选择方法，并以MODIS为例对遥感图像火灾识别的原理及算法进行了归纳总结。最后对基于DEM和云台各类参数的火灾定位的原理和算法进行了研究，并对基于ArcObjects的二次开发进行了探讨。　　 在上述理论、技术和方法的支持下，使用Visual C++开发环境开发了数字图像处理平台，对井冈山市拍摄的林区数字图像进行了处理，成功对火焰进行了提取；对MODIS图像经过图像处理和运算，使用综合阈值法成功地进行了火点的提取；利用Visual C++结合ArcObjects技术开发了森林火灾定位平台，实现了森林火灾的定位。