随着网络不断的发展,各种新兴业务和数据流量的日益变化,以及移动终端对通信质量和服务需求的增大,单一的卫星网络或者地面网络已经无法满足用户日益增长的流量需求。卫星网络和地面网络融合形成的星地融合网络(Satellite-Terrestrial Integrated Networks,STIN),可以克服它们单一运行的缺点,为各种类型的服务提供全球覆盖和信息支持。但由于不同网络节点之间存在差异,导致网络连接动态变化和频繁的链路切换等问题。因此,本文围绕星地融合网络中的动态切换策略进行研究,主要内容概括如下:首先,针对STIN中节点的动态移动性导致了低地球轨道卫星与移动终端之间频繁切换和服务质量降级的问题,提出了一种具有多属性动态图(Multi-Attribute Dynamic Graph,MADG)的切换策略。首先,构建由LEO卫星和具有不同移动性特征的移动终端组成的STIN模型,并分析链路连通性以获得可用的路径信息。然后,综合考虑仰角、覆盖时间和空闲信道状态,引入MADG表示所有可能的切换路径,从而将切换问题建模为从可用路径寻找最佳路径。同时,分析了STIN的多业务数据传输问题,通过多属性决策方法分配不同的服务需求的权重。最后,通过Floyd算法根据边缘权重选择最优的切换路径。仿真结果表明,所提出的切换策略可以有效地减小切换时延,降低切换阻塞率。其次,针对STIN链路切换频繁和业务量变化导致负载过重的问题,提出了一种基于负载均衡的动态匹配切换策略。首先,构建了由地面网络、LEO卫星网络和移动终端构成的STIN网络模型,并引入马尔可夫链描述STIN动态网络状态转移。然后,通过网络可接入的业务量与总业务量的比值定义了负载因子,对网络负载状况建立优化模型。同时,分别以用户和网络为中心,设计评估模型,用于评估双方对彼此的偏好,并建立相应的排序队列。最后,基于排序队列信息,采用匹配模型,对用户和网络进行匹配,获得最优切换网络。仿真结果表明,所提出的切换策略能较好地均衡网络负载,降低网络切换时延和用户阻塞率。