针对农业灌溉过程中传感器位置埋设大多根据经验随机埋设在田间,造成传感器的浪费、成本上升,并且灌溉不均、水资源浪费严重的现状,拟对传感器埋设的位置进行优化;另外电机是灌溉系统的核心动力设备,保证其正常运行对灌溉系统意义重大。由于灌溉过程中电机频繁启动、工作条件恶劣等原因,电机轴承经常发生故障,如果得不到及时的处理可能造成电机堵转甚至烧毁,不仅影响灌溉而且会加重农民负担。传统的检测方法例如阴性选择算法由于自身存在无法检测的黑洞,其故障检测率较低,易造成漏判和误判。针对灌溉过程中电机轴承故障检测率低的现状,拟对传统算法进行优化,提高故障检测率。采用人工神经网络算法(ANN)获得实验区域土壤水分分布图,采用遗传算法(GA)对该区域中的湿度传感器的位置进行优化重置最终确定传感器的最佳埋设位置。采用免疫克隆优化算法对传统的阴性选择算法进行优化,扩充其有效检测器集合,提高了轴承的故障检测率。传感器位置优化既达到了节约用水节省成本的目的,而且使灌溉更均匀;轴承故障检测率的提高对灌溉系统的正常运行意义重大。