随着我国经济的高速发展,能源消费不断增长,公共建筑节能成为建筑节能领域的重点方向。空调系统运维管理效果不佳、运行策略无法实时满足建筑负荷需求,导致空调系统能耗在公共建筑能耗中占比居高不下。本研究充分利用建筑现有数据资源,解决建筑空调系统实际运行策略获取方法的局限性,帮助加强建筑空调系统运维管理工作,优化空调系统运行策略,实现建筑空调系统节能为目的,主要研究内容如下:首先,针对空调系统设备用能特点进行设备分类,接着根据设备类型、设备台数、设备型号对空调系统分项支路进行分类。针对不同的支路类型,考虑设备自身调节及支路电压波动等因素的影响,分别提出了支路设备开关策略识别方法、设备运行台数策略识别方法及设备运行组合策略识别方法。该方法可实现基于分项计量数据的空调系统设备启停策略识别,帮助管理者了解空调系统历史及实时的运行状态,为优化空调系统设备运行策略优化提供依据。其次,空调冷冻水供水温度为空调系统运行调节的重要控制参数之一,是受时间、室外环境、室内负荷等诸多因素影响的主观控制参数。在工程现场,该参数主要由运维人员手动记录或频繁导出,造成信息获取困难或信息缺失的情况。因此,采用冷冻水供水温度关系系数替换表达的方式,建立冷冻水供水温度与空调系统分项计量数据及室外环境数据的联系,并采用极限学习机算法挖掘数据之间的关系,建立空调系统冷冻水供水温度策略识别模型。该模型通过空调系统分项计量能耗数据及室外环境数据对该系统冷冻水供水温度策略进行预测,其准确率可达到90%以上,可实现空调冷冻水供水温度策略可脱离现场约束条件获得。最后,针对配备建筑分项计量系统的项目实例进行空调系统运行策略识别的应用演示,得到该建筑全年9个阶段的空调系统设备运行策略,并指出该系统存在支路设备异常启停及供热期及过渡期冷却塔设备空转等问题作为优化空调系统设备运行策略及运维管理工作的方向。该论文有图37幅,表31个,参考文献68篇。