政府数据开放政策协同机制研究

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笔者通过搜集和整理国内外政府开放数据相关政策,政府数据开放政策协同机制构建的研究是一个多视角、多维度、跨学科的课题。因此,研究过程中综合运用了公共政策学理论、信息管理学(开放数据的产生与理论基础)、信息经济学(大数据与开放数据的内涵、数据权与数据价值理论)、协同学、信息技术相关知识(大数据时代的计算机处理技术及开放数据政策的技术环境)等相关学科的基础理论、研究视角和研究方法。研究共分为六个部分。本文运用文献计量与分析法、比较研究法、系统分析法来研究分析政府开放数据政策协同。第一部分:绪论。在阐述本文研究背景的条件下,提出政府数据开放政策的研究现状、目的及意义,整理了国内外开放数据研究现状并做出评述,最后整理并归纳了国内外政策协同方面的研究现状;第二部分,相关基本概念和政府数据开放政策协同机制的相关基础理论。梳理整理了本文所涉及的相关理论,为后续论证奠定基础;第三部分,阐述了政府数据开放政策协同的必要性和可行性,分析政策协同的影响因素、特征、实现条件。第四部分研究政策协同的序参量、控制参量和政策协同的自组织演化。第五部分是试图制定政府数据开放政策协同机制,对为了更顺畅地运行政府数据开放政策协同机制提出几点建议;第六部分,研究成果,创新和总结与展望。文章的核心结论:对政府开放数据政策协同机制,开展了研究,分析了政府开放数据政策协同机制的序参量、控制参量、自组织演化过程。论述政府开放数据政策以及政府数据开放政策的协同,以期获得政府开放数据政策协同机制,唤起政府对我国开放数据运动的高度重视,为制定我国政府开放数据的政策协同机制方案提供一定的参考价值,并尝试建立政府数据开放政策协同机制。
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