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GPS信号是采用DSSS对载频进行BPSK调制的CDMA信号。GPS系统具有一定程度的抗干扰能力,但是这种能力受到扩频增益的限制,当干扰信号功率超过干扰容限时,GPS系统的性能就会下降。特别是在人为恶意干扰下,接收机将无法实现正常通信,因此,在GPS接收机中研究干扰抑制技术尤其重要,本文重点研究基于STFT和WPT的两种时频干扰抑制算法,分析两种算法对各种类型干扰的抑制能力。GPS信号是一种非平稳信号,处理非平稳信号必须使用时频分析法,STFT和WPT都是一种时频分析方法。WPT是一种“加窗”的傅里叶变换,小波包的分解和重构是用正交镜像滤波器实现的。基于STFT的干扰抑制算法的关键在于选取合适的窗函数,此窗函数能把干扰在时频域上映射的区域最小,基于此原则,本文中选取了海明窗和高斯窗;基于WPT的干扰抑制算法的关键在于选取小波函数和用于抑制干扰的阈值门限,通过对各种小波性能对比,本文选取了symlet-10小波函数,它是一种正交小波,满足正交性的同时,还具有近似对称性。再依据干扰类型和变换域特性选择合适的阈值。本文主要研究干扰抑制模块。基于STFT的干扰抑制算法是:把GPS信号变换到时频域内,在时频面上每一个频率对应的所有数据与设定门限比较,若大于门限,就把门限值取代这个数据,完成抑制后,变换到时域;基于WPT的干扰抑制算法是:利用度量准则通过WPT把GPS信号分解成不同层数上的若干个子带,形成一个非均匀二叉树,每一个叶子节点的数据与阈值比较,若大于阈值,把此数据置零,其他情况,数值保留不变,抑制完成后再反变换到时域。把干扰抑制模块嵌入蒙特卡洛模型中,用此模型分析多种干扰对GPS信号的影响,绘出和分析两种算法抑制各种干扰的误码率曲线,探讨两种算法在抑制多音干扰、单音干扰、LFM干扰和窄带干扰时的性能差别。通过对比分析,证明了WPT算法比STFT算法更有效地抑制干扰,提高了系统的性能。