期货行业随着最近几年新业务的不断推行,已逐渐转型成“以客户为中心”的服务行业,以提升客户服务、营销管理,从而提高公司在期货行业的核心竞争力。客户关系管理作为一种企业管理理念,以“以客为本”为基,以建立高品质的客户关系为基础,以互联网手段作为技术上的支持,提高客户的忠诚度和满意为努力目标,充分对客户的价值进行分析挖掘,完成提升客户贡献的最终目标。本文以L期货股份有限公司的客服管理系统CRM为例,分析CRM管理的不同模块业务问题,然后利用数据挖掘等前沿技术实现CRM管理不同模块功能优化。首先阐述了 L期货公司的业务概况和客户特征类型,以CRM系统为基础,分析L期货公司目前的客户关系管理现状,提出不同模块存在的问题,并逐步理清了不同模块的业务基本情况、业务逻辑关系。通过针对多个模块的问题分析,最终提出了分模块的系统优化方案,并利用数据挖掘等技术采用不同方式对CRM管理不同模块进行优化并完成实现及应用,使L期货公司的CRM管理改进逐步完成从原来单一的运营型CRM向结合运营、协作、客户数据分析多种特点的CRM管理的转型,完成L期货公司客户关系管理的优化,实现对公司客户数据的深层分析,从而为给客户提供更具针对性的服务,有效降低公司运营风险,为最终实现公司业绩提升做出贡献。本文创新之处有两点,其一是提出建立客户数据仓库,并根据各种实际的业务需求设计不同的客户数据分析方式,利用分析结论实现对CRM管理的各模块的优化。其二是利用数据挖掘等技术对客户数据进行有效分析,比如建立客户分级,客户风险等级划分,配资客户筛查等,从而达到优化CRM管理,改进管理功能,最终为期货公司提高业绩的目的。