采用高效时-频特征提取与选择的电能质量扰动识别

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电能质量是智能电网的主要控制目标,也是电力价格以质定价的基础。因此,需要对具有不同噪声水平的各接入点的分布式电源电能质量开展深入监控与分析。对电能质量扰动信号进行高效、精确识别是扰动源定位、电能质量针对性治理的前提,具有重要的意义。本文针对现有电能质量扰动信号识别中存在的信号处理效率低、信息存储空间大等不足,采用了高信号处理效率、低信息存储空间的电能质量扰动识别方法。特征提取方面,对于单一扰动信号和复杂扰动信号,分别采用两种信号处理方法进行特征提取。(1)为了提高单类电能质量扰动的信号处理效率,以9
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