军事、野外探险、空间探索等一些特殊应用需要一种不依赖网络基础设施而且能够临时快速自动组网的移动通信技术,Ad Hoc网络的出现恰恰满足了这种需要。但是Ad Hoe网络无中心、动态拓扑、资源有限等特点,使得Ad Hoc网络比传统有线网络更加容易受到攻击,而且传统的安全技术无法直接应用于Ad Hoc网络,因此研究Ad Hoe网络安全和信任管理具有十分重要的意义。本文深入探讨了Ad Hoc网络所面临的安全威胁以及信任的概念和特点,并在此基础上对现有Ad Hoc网络上所建立的各种信任模型进行了深入研究和介绍。从中发现传统的基于PKI的安全策略不能满足当前动态和不确定的Ad Hoc网络环境对安全性的需求,行为信任机制的引入成为解决移动Ad Hoc网络安全问题的有效补充。本文主要考虑了不同的任务对节点信任度的需求下限以及任务重要性对信任评价的影响,而建立了考虑任务信任需求的信任模型,并将该模型引入了AdHoc任务调度中,每次调度前,首先根据历史交易记录以及推荐者节点的推荐信息来评价资源节点的信任度,然后将任务分配到满足其信任需求下限的节点上,在任务结束后,将记录任务执行状况以及任务的信任需求下限。本文使用任务的信任需求下限来衡量任务的重要性,并将其加入到信任模型中,使任务重要性对信任评价产生影响。这样任务就可以分配到至少满足该任务信任需求的节点上,从而提高了任务执行成功的概率,也减少了总的执行时间,提高了网络性能,在一定程度上也保证了Ad Hoc网络的正常运行。在任务调度算法上,本文对经典的Min-Min算法进行了分析,综合考虑了信任关系和节点资源限制,提出了基于任务信任需求的独立任务调度算法(TD-Min-Min),通过仿真实验表明,TD-Min-Min算法在最小完成时间和失败任务数目上都低于传统的Min-Min算法。社会生活中通常通过多方面判断对方是否可以信任,在复杂的网络中判断节点是否信任同样需要根据多种因素进行判断,因此本文在考虑影响信任的多种因素的基础上,建立了基于多因素的信任模型,该模型从多个可信的推荐者节点获取多因素推荐信任信息,并针对某些恶意推荐者节点利用以前累积的信任,在某些情况下提供虚假推荐信息的实际情况,将数据挖掘中离群点检测方法引入多因素信任评价模型来屏蔽恶意推荐信息,从而提高了推荐信息的可靠性,进一步提高了信任判断的准确度。