笔者作为“社区通”移动商圈(Sosale)的参与者，在其设计与实现过程中发现，尽管商家很好地满足了客户的需求，但有些客户却不能给商家带来利润，有的客户甚至还会侵蚀商家的利润。因此，商家不应该盲目地满足客户需求，而应该对客户有所选择。　　 本论文在借鉴其他学者研究成果的基础上，运用客户知识管理和客户价值的相关理论和方法，提出一个客户知识动态管理的实现方法，重点构建了知识挖掘在客户知识管理中的具体实施方案，将客户信息转化为客户知识，为企业的经营决策服务。然后，对电子商务环境下的客户价值进行了深入探讨，将客户当前价值和客户潜在价值引入客户价值分析，构造了电子商务环境下客户价值评价指标体系；在比较各种指标赋权方法的基础上，选用主成分分析法和层次分析法，对电子商务环境下客户价值评价指标体系各构成要素的权重进行了设计和计算。最后，在此基础上构建了以客户当前价值、客户创新价值能力和客户合作潜力为指标的电子商务环境下客户三维细分模型，对客户进行细分并提出了相应的客户管理策略。　　 结合“社区通”移动商圈(Sosale)具体案例，本论文建立了一套有效的电子商务环境下的客户价值评价体系，这不仅提供了一种客户价值的评价工具，更重要的是它为我们提供了一套帮助企业识别客户价值、改进客户知识管理的方法和思路，使企业与客户均能够较为清晰地认识并共同寻求进一步改进的办法。这是一种真正意义上的“双赢”，对于企业有效管理客户、增强市场竞争力具有一定的现实指导意义。