随着信息技术与计算科学的发展，数值模拟技术应用越来越广泛，所解决的问题规模也越来也大。以解题规模与解题速度衡量，在工程与科学计算领域，计算机硬件技术的发展落后于软件技术的发展。以有限元分析(Finite ElememAnalysis，FEA)为核心的计算机辅助工程(Computer Aided Engineering)已成为工业创新的源头之一。尽管计算机的硬件速度不断提高，随着应用问题规模的扩大以及计算精度要求的提高，工程计算人员仍然迫切期待用软件计算速度的提高来满足计算量的日益增长。 振动及与其相应的广义特征值问题求解是工程与科学研究领域经常遇到的。子空间迭代法是求解大型广义特征值问题的经典方法之一，也被认为是最可靠的方法之一。在求解大型结构动态响应的特征模态时，使用传统的子空间迭代法往往带来很大的工作量，其原因是传统的算法是为今天看来中小型规模的问题设计的，一些控制参数和迭代步骤的选取使得求解大型特征值问题的效率不高。本文针对有限元分析广义特征值计算问题中的子空间迭代法的快速计算进行了研究。通过对传统的算法的改进，提高求解10万阶以上大型有限元广义特征值问题的计算效率。 本论文首先讲述了传统的子空间迭代法的主要内容，然后回顾了近年子空间迭代法的主要研究进展，在此基础上做了新的研究，提出了重要改进方案一大范围移位方案，对改进方案中出现的具体问题加以解决。