随着中国城镇化脚步的不断跨步,城市人流量及机动车等呈现爆炸式的增长,由此带来的一系列管理问题正给交警部门带来了前所未有的严峻挑战。过去十年,交警部门的信息化建设相对来说是比较成熟,各种业务系统相对来说都已很完善,从而也积累了大量的业务数据。在业务系统数据量日益膨胀的情况下,如何充分利用交警现存的这些大量宝贵信息资源,以便为交管提供决策服务,此时,数据仓库及其相辅的技术在交管中的应用便成为一大实际研究应用方向。数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。而联机分析处理是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。所谓时间序列预测,就是根据被预测事物的过去及现在提供的带有变化规律的实际数据构造出时间序列模型,然后借助该模型进行外推以达到预测未来趋势的目的。本文分析了当前数据仓库系统的应用现状,通过深入了解数据仓库系统的一般设计架构,结合交通管理系统中的需求分析,提出了运用Oracle数据仓库技术完成交通管理数据仓库的构建,运用联机分析处理技术以及基于时间序列算法预测进行交管统计分析及预测的这样一个系统解决方案。该系统结合交管主业务,构建数据仓库模型,建立了满足此模型需求OLAP三层客户/服务器体结构,进而完成了为交通管理辅助决策提供支持的数据仓库环境的设计；针对交通管理系统中数据仓库的设计部分,本文进行了重点详解,并且将仓库设计中各部分功能模块进行了设计分析；为了进一步说明该仓库模型的实用性及可行性,设计并实现了以“交通事故”为主题的交通管理系统。在“交通事故”主题实现过程中,为了在两维的屏幕中显示多维数据,运用了最新的IBM Cognos及相关工具,实现了OLAP多维分析操作；同时还运用了基于时间序列算法进行相关主题的预测,并通过gretl实现,通过该主题的设计与实现,验证了该系统的实用性。最后总结了本文的研究工作,并指出了下一步的研究方向。