改进遗传算法在电力滤波器优化配置中的应用

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近年来,因为电力电子设备的广泛应用,谐波所造成的危害也日趋严重,使得整个电网的谐波水平在不断提高,谐波所造成的损失越来越大。所以,为了能够建造绿色电力,节约电网能源,对谐波污染的问题,必须更加深入的研究。系统中存在谐波源时,就要对系统进行谐波潮流分析和计算。谐波潮流计算要分析谐波源以及谐波电流的分布特性,确定系统各节点的谐波电压。通过谐波电压对滤波器进行优化配置。本文提出了一种简化的谐波潮流计算方法,比传统的牛顿—拉夫逊法计算效率更高,收敛速度更快。遗传算法在众多的优化算法中具有对不规则优化问题求解的独特的优势,能够寻找到全局最优解,但是也容易陷入局部最优解。本文采用轮盘赌与最佳个体保留策略相结合的方式对遗传算法进行改进,同时也改进了选择和交叉概率,采用统一优化配置有源和无源滤波器的方式,建立了合理的优化数学模型。把安装滤波器的总费用最小作为目标函数,采用改进的遗传算法对滤波器的安装地点和参数进行优化配置很容易得到全局最优解。本文根据建立的统一优化配置的数学模型,在MATLAB中编写应用程序,对一个经典的12节点系统的算例进行求解,并且与各种不同的情况下的结果进行比较,所得结果说明了优化配置模型和算法的可行性、有效性。改进的遗传算法能够快速收敛而且不会陷入局部最优解,具有更高的稳定性。
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