动力配煤就是将不同性质（如发热量、灰分、硫分等）和价格的煤相互掺混，从而使混煤的特性适合电站锅炉的运行。动力配煤技术是一种减少污染排放、降低燃料成本的有效方法，因此能在保证锅炉额定负荷的情况下提高电站运行效率。然而仅仅利用大量的实验和电厂工作人员的经验进行配煤会耗费巨大的人力、物力、而且在不同电厂的不同需求下，需要一种能为动力配煤提供决策支持的软件系统，在此需求下，开发了动力煤混烧决策支持系统。 动力煤混烧评价决策支持系统方法库子系统是本文研究的主要内容，主要包括两个方面一是提供在动力配煤中用到的预测寻优方法，二是对这些方法进行组织、存储和管理，建立方法库子系统。 动力配煤是一个优化过程，快速、准确的找到适合配煤目标的配煤方案是动力配煤的一个核心任务。本文主要采用遗传算法实现了动力配煤的优化过程，遗传算法鲁棒性强，具有全局搜索能力，利用遗传算法不需要目标函数可微的特点，并在适应度函数的设计中引入了罚函数法降低了不可行解的比例，提高了解的可靠性。为了提高方法库子系统中方法的可重用性和可扩充性，采用面向对象的方法进行方法的表示，并利用面向对象的关系数据库模型实现了方法库管理系统，引入方法字典，方便了方法的组织和管理。