基于免疫思维进化算法的机组负荷优化分配

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【摘要】

：

负荷优化分配,就是在满足系统总负荷和机组安全运行的条件下,确定未来一定期间内各机组的开停机并在机组间分配负荷,使系统总的运行费用达到最小。随着中国电力市场化改革的不断深入,各电厂都在努力提高运行水平,以降低全厂煤耗。所以研究发电厂负荷优化分配具有重要的工程意义。免疫思维进化算法(IMEA)作为在搜索、优化和机器学习方面提供最优解的方法,是一种基于生物克隆选择和思维进化算法的智能优化方法,其不要求目

【作者】

：

黄文成

【机构】

：

太原理工大学

【发表日期】

：

2008年01期

【关键词】

：

负荷最优分配免疫思维进化算法煤耗特性克隆

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