随着越来越多的放射源投入使用到工业、农业、医疗、考古等各个领域,放射源丢失或被盗现象屡见不鲜。如何做好放射源丢失或被盗后的寻源工作,逐渐被提上日程。在大多数情况下,发生放射源丢失或被盗事件后,从业人员携带探测器,凭经验来搜寻放射源的位置,而缺少一套完整的放射性监测系统和寻源算法。针对上述问题,本文概括总结了现有的放射性监测系统和寻源算法,并调研了相关技术。之后,以企业提供的监测设备作为硬件基础,设计实现了放射源移动监测系统,并对寻源算法做出了研究。本文在放射源移动监测系统的设计与实现过程中,首先进行了需求分析,明确了系统功能点。然后,将系统划分为蓝牙配对、智能监测、I/O测试、参数设置、数据管理和数据上传六个模块,说明了各个模块的具体功能,并设计了通信接口。最后,阐述了各个模块的详细设计与实现。本文在寻源算法的研究过程中,分析了实际的寻源场景,并研究实现了基于插值的寻源算法,分析其局限性后,设计了一种基于GIS和BP神经网络的寻源算法。然后,从辐射防护角度出发,设计了一种混合寻源模型,该模型依据从业人员寻源工作的不同场景,分别使用基于GIS和BP神经网络的寻源算法与基于GIS和DBSCAN聚类算法拟合圆心的寻源算法,以确保从业人员的安全。最后,本文阐述了系统测试工具的设计与实现,及主要功能模块的测试,总结了论文工作成果,展望了改进方向。