随着互联网技术的快速发展,借助于互联网技术、移动通讯技术实现资金融通、信息中介和支付等业务的新的互联网金融行业开始得到快速的发展。虽然成熟可靠的互联网技术为互联网金融的正常运营发展提供了强有力的保证,但是互联网金融的风险控制体系与传统金融的风控体系相比,在规范性、准确性和合法性等方面尚存在很多问题,这些问题将会产生诸多不确定的金融风险,不仅会影响企业的资产安全性,甚至会影响国家和社会的繁荣稳定。要控制金融风险,需有完善的金融征信风控机制作为保障。大数据征信通过对信息主体的行为习惯进行全方位、多角度的搜集,同时建立针对性的多维数据模型,由该模型推算出信息主体的信用特征,从而得到较为精确的信用评估结果。大数据征信用到的数据来源涵盖传统的征信系统数据、交易数据、身份数据、社交平台数据、经营网络数据,乃至日常活动数据、特定场景下的行为特征数据等。随着互联网行业的迅速发展,以及网络个人数据逐步累计,大数据征信在互联网金融领域逐步开始应用。本文就大数据征信应用于互联网金融行业风控的现状,存在问题进行了分析,并提出相应对策和建议。。