从复杂网络的角度研究各种复杂系统,将系统作为一个整体,考察系统中个体间相互作用对系统整体行为的影响,能够更好地预言系统的各种整体行为。复杂动态网络系统中同步化行为是自然界和工程技术领域中一种常见现象。探索复杂网络的同步行为已成为当今复杂网络研究领域的一个重要课题。本文针对不确定耦合的复杂网络、具有延时耦合的复杂网络、及网络拓扑随时间改变的复杂网络做了以下工作:首先研究不确定复杂网络的指数同步控制问题。对于含有不确定性和未知耦合函数,其中包括统一和不统一类型的内部耦合不确定复杂网络,应用Lyapunov稳定性设计出了线性控制器,当不确定耦合复杂网络达到同步时,网络的节点状态被控制到与孤立节点的状态一致上去。通过对节点为Lorenz系统的复杂网络进行了仿真,证实了结论的有效性。其次研究了延时耦合复杂网络的指数同步。在该网络模型中,延时是针对节点与节点相连接时,当节点与节点没有相互作用时,延时是不存在的。针对这种网络模型,本文设计出自适应控制器,使该复杂网络达到指数同步。通过数值仿真的例子说明了本文所提出的同步控制方法的可行性。最后以在二维空间中节点可移动的移动智能体网络为例研究了时变耦合复杂网络的同步控制。因为该网络中节点是可行动的且只于其作用半径内的节点是相互连接的,所以网络中的耦合矩阵是时变的。通过应用分散式控制使移动智能体网络达到指数同步,以Rossler混沌系统的节点进行实例仿真分析,仿真结果也验证了控制器设计的有效性。