现阶段群体性突发事件的不断发生和所造成的负面影响，已成为影响社会稳定的关键问题。全面深入地研究群体性冲突问题，有助于发现现阶段引发或处理群体性突发事件中存在的制度缺陷和薄弱环节。基于这一现实背景和对以往研究的借鉴，发现情绪对复杂社会情境中的互动决策影响显著，而合作与竞争则是人际互动的主要体现形式，因此，本文选择博弈作为研究情绪对决策影响的基础。　　进入21世纪后，心理学领域的神经科学及成像技术的飞速发展使得采用神经科学研究管理及博弈问题成为了可能。因为PET和fMRI的时间分辨率较低，不能够有效揭示大脑进行信息加工的动态进程，基于这样的考虑，本文选取ERP技术研究情绪对博弈行为的影响。　　论文首先对情绪与决策相关研究情况及最新发展进行了研究，并深入探讨了情绪对博弈(互动决策)的影响的发展及研究现状，发现通过神经科学方法可以更深入全面地了解博弈中局中人的行为决策机理。接着，基于RDEU理论和改进的最后通牒博弈，建立了情绪对博弈行为影响的理论模型，改进中，为了更有效地研究竞争带来的冲突心理，在理论模型中就已将回应者拒绝公平报价的收益由传统模型的“零”改为“付出一定的成本C”。通过仿真和Matlab分析，提出研究假设。然后，进行了ERP实验设计。实验中共分为两组：乐观情绪调节组、悲观情绪调节组。所有被试均经过实验前培训，之后方可参加正式实验。乐观情绪调节组被要求尽量乐观地面对报价进行决策，悲观情绪调节组被要求尽量悲观地面对报价进行决策。论文最后，对实验中采集到的行为数据和脑电数据分别进行分析，行为数据分析上主要对不同报价区间下的接受率进行了描述性统计分析，且对报价区间和情绪变化对被试接受率的交互效应进行检验，脑电数据分析上对LPC成分的幅值、波形、地形图进行分析。　　研究得到以下主要结论：(1)乐观情绪调节时，回应者面对不公平报价仍有较高的接受率，而悲观情绪调节时则有大量被试拒绝不公平报价，选择惩罚提议者的冲突行为；(2)情绪及其变化与报价公平程度存在交互作用，且对回应者接受率显著影响，而接受策略和拒绝策略之间的差异不显著；(3)在最后通牒博弈中，相比乐观情绪调节组而言，决策者受到悲观情绪调节影响时会占用决策者更多的注意，表现为LPC波幅更大；(4)无论哪种情绪调节组的被试，对不公平报价的反应都比对公平报价的反应更大。说明人们不论处于何种情绪状态，对于不公平事件会产生更加强烈的脑认知反应；（5）与乐观情绪调节相比，决策者在悲观情绪调节下选择参与行为时需要承担更多的决策冲突，决策负担更大。