随着社会经济的不断进步,电力需求迅速增长,为了满足用电负荷的需求,电网规模也随之不断扩大,日益复杂。大电网互联使得资源在大范围内优化配置的同时,也同样扩大了系统扰动可能波及的范围。目前,应用复杂网络理论对大规模电网整体特性的分析,进而对连锁故障的发生和传播进行分析,来研究电网在该状态下自组织临界状态的演化规律。在引入衡量网架结构均匀程度的网络拓扑熵和电网潮流分布均匀程度潮流熵两项指标,对实际电网在风电接入前后的两项指标进行仿真计算,通过联合使用和综合分析,来表征系统自组织临界态演化规律。风电的集中接入,风电外送通道的建设需要更多的变压器和输电线路,从而使得整体的网络结构变得更为复杂,电网的自组织临界状态的发展出现新特点。计算结果表明,风电集中接入后,网络拓扑熵会因为外送的风电功率而增加的输电通道而减小。当地负荷水平不能消纳系统接入的风电时,系统的潮流熵会增加。由于风电的不稳定性,出力的波动也会导致系统的潮流熵增加。电网运行状态会朝着自组织临界点的方向演化。在分析了电网自组织临界特性后,线路负载率分布和节点承受电能传输电能任务的不均衡性都会对系统的自组织临界态有着重要影响。对于线路负载率分布特性,采取改进的平均半方差指标来表征电力系统的自组织临界态的变化。在考虑关键线路在中低负载率分布的条件下进行的隐故障模型的仿真计算表明,在相同的节点潮流介数分布下,平均半方差的值越大,大规模停电发生的可能性越高,系统更倾向于自组织临界态演化。少量关键节点承受巨大的电能传输任务时,通过仿真计算得到的节点潮流介数分布也能达到自组织临界态辨识的效果。本文对节点潮流介数分布的曲线尾部进行拟合后,分析得到幂指数越大,系统发生大规模停电的概率也越高。改进平均半方差指标和辅助验证的节点介数指标,对连锁故障后的系统状态都有好的辨识效果。最后又加入了其他系统的验证,也可以起到较好的效果。