随着移动互联网时代逐步深入人们生活,移动应用改变了我们的生产、工作、生活方式,也引领了创新驱动发展的新常态。在2015年3月5日的十二届全国人大三次会议上,李克强总理首次在政府工作报告中提出“互联网+”的行动计划,在此背景下,本文对驾校培训这一传统行业的发展现状进行了深入的研究与分析。注意到我国的汽车驾校培训服务行业是一个既传统又现代的行业,随着我国经济社会和汽车工业的发展而发展。2012年,我国机动车驾驶员培训业户11,557户,共完成机动车驾驶员培训2,228.8万人次,比2011年增加273.7万人,增幅达14%,与全国民用汽车保有量的快速增长保持一致,于2014年4月底,我国汽车驾驶员人数累计已经突破2.26亿人。随着数据不断的增长,各项政策法规的不断完善,粗放的驾校管理模式所产生的问题逐渐凸显出来。学员大量积压、排队等候练车、生源持续减少、成本不断飙升、价格恶性竞争等等,都是驾校和学员不得不去面对的问题。针对上述问题,通过对传统驾校行业的研究,以及对当前用户的需求进行分析,本文结合“互联网+”的概念,提出一种专门应用于驾校行业的O2O解决方案,并在iOS平台开发了相应的实用性强的驾校APP。本文针对当前驾校行业效率低下、业态混乱的现状,利用MVC设计模式以及多线程处理等技术,在iOS平台实现一种应用于驾校培训行业的APP解决方案,旨在帮助高校学生精准定位优质驾校,加速驾校行业的信息流转。其特点是针对高校学生的细分市场提供驾校信息聚合,构建熟人评论社区,将驾校服务的真实情况透明化,帮助高校学生快速辨别优劣驾校,同时提供题库、定制服务、客服等功能贯穿学员的学车周期,极大帮助学员在驾考和培训的每一环节提高效率。论文的研究工作主要体现在以下几个方面,首先,对国内外驾校培训行业的发展现状进行了深度研究及分析,并结合现有相关APP产品的优、劣势提炼出本次论文研究的基础需求及设计方向。其次,对iOS的系统的组成和原理进行分析且对iOS系统的特点做了全面的总结,对iOS的系统架构及设计模式进行了研究,分析了iOS系统的实际应用,为基于iOS平台的驾校应用APP的设计奠定了基础。同时,本次课题对研究的关键技术进行详细分析,主要实现iOS开发中多线程处理的优化、海量数据处理的方案设计以及用户信息安全机制搭建。随后,详细分析了本次课题研究的驾校应用的实现原理及其相关特点,全面地讲解了驾校应用的功能和系统的模块组成。在对需求进行全面细致的调研之后对系统的平台结构进行了设计,并对系统的界面布局和功能进行划分。最后,利用Xcode开发工具在iPhone SDK环境下采用Objective-C语言对系统进行了编码实现,通过对实现的驾校应用APP进行了测试分析,表明该驾校应用APP具有实际应用的有效性和可行性。本文来源于“学车帮”创业项目,经过前期的开发,已上线投入使用,目前此产品已入驻成都17所高校,签约300个驾校办事处,并成功进入成都市高新区创业园进行项目孵化。截至2015年4月已积累用户10000人,活跃用户3000人,通过“学车帮”报名驾校的高校学生已达到600人,共产生营收15万,员工人数随着产品发展已扩展至40人。基于O2O模式的驾校应用APP是互联移动的一个活体应用,它解决了传统驾校行业的很多双向问题,对学员而言,解决了驾校价格信息不对称、教练不重视学员体验等问题,对驾校而言,细分市场的移动应用带来了更加精准的运营渠道,突破了实体门店的地域限制,开启移动互联网化的第一步。