群体决策是创造知识、发展知识以及开拓知识新用途的工作,既包含对未知问题与未知领域的探索,也包含对己有知识和方法的整理、鉴别和应用。一个群决策活动结束后,不仅其本身成果具有意义和价值,它产生的一切知识资源都对后续的科研工作起到了铺垫的作用。而传统群体决策支持系统多是基于某一具体的应用背景或者某种方法,这些系统开发出来后多是供某一个或者一类企业,组织决策过程多是孤立的过程,缺乏组织之间的交流与信息共享,同时,由于虚拟组织的临时性,虚拟组织在工作中产生的新知识可能会随着组织的解散而流失,不能得到有效积累,造成浪费。因此本文提出搭建一个虚拟组织共识达成支持平台,其主要研究三个方面的问题:元决策支持,多属性群决策支持和决策评价,主要内容如下:一、元决策支持包括对决策者和决策路线的支持,本文主要提供了决策者自身测试,决策路线的参考和决策路线的建立与维护等功能。二、多属性决策问题广泛存在于社会、经济、管理等各个领域中,且多为复杂的半结构化、非结构化问题,对多属性群决策的研究具有广泛的应用前景,系统中设计了多属性群决策流程。在决策开始时设置一个共识度,以判断专家之间是否达成了期望的共识水平,将属性和专家权重分为主观和客观权重,使用层次分析法确定属性和专家的主观权重,使用最常用熵权法作为在属性客观权重的确定方法,对现有多属性群决策中的专家客观权重确定方法进行了改进,使得专家之间更快、更准确地达成决策共识。三、为了评判组织共识达成路线及效果的好坏,并为其它组织或本组织今后的决策提供有益的参考数据,本文设计了对所有决策问题通用的模糊综合评价模型。本文构建了虚拟组织共识达成支持系统的平台,并使用ASP.NET和C#编程技术实现了元决策支持、多属性群决策支持和决策评价三方面的主要功能,在实现过程中采用模型-视图-控制器的设计模式进行系统的开发,对系统进行分层,使系统的开发和维护变得更加容易。